[SQL] SELECT 1~5

 

 

모든 레코드 조회하기

ANIMAL_INS 테이블은 동물 보호소에 들어온 동물의 정보를 담은 테이블입니다. ANIMAL_INS 테이블 구조는 다음과 같으며, ANIMAL_ID, ANIMAL_TYPE, DATETIME, INTAKE_CONDITION, NAME, SEX_UPON_INTAKE
는 각각 동물의 아이디, 생물 종, 보호 시작일, 보호 시작 시 상태, 이름, 성별 및 중성화 여부를 나타냅니다.


동물 보호소에 들어온 모든 동물의 정보를 ANIMAL_ID순으로 조회하는 SQL문을 작성해주세요. SQL을 실행하면 다음과 같이 출력되어야 합니다.

 

SELECT * from ANIMAL_INS orderby order by ANIMAL_ID asc;

 

 

 

 

 

오프라인/온라인 판매 데이터 통합하기

다음은 어느 의류 쇼핑몰의 온라인 상품 판매 정보를 담은 ONLINE_SALE 테이블과 오프라인 상품 판매 정보를 담은 OFFLINE_SALE 테이블 입니다. ONLINE_SALE 테이블은 아래와 같은 구조로 되어있으며 ONLINE_SALE_ID, USER_ID, PRODUCT_ID, SALES_AMOUNT, SALES_DATE는 각각 온라인 상품 판매 ID, 회원 ID, 상품 ID, 판매량, 판매일을 나타냅니다.


동일한 날짜, 회원 ID, 상품 ID 조합에 대해서는 하나의 판매 데이터만 존재합니다.
OFFLINE_SALE 테이블은 아래와 같은 구조로 되어있며 OFFLINE_SALE_ID, PRODUCT_ID, SALES_AMOUNT, SALES_DATE는 각각 오프라인 상품 판매 ID, 상품 ID, 판매량, 판매일을 나타냅니다.


동일한 날짜, 상품 ID 조합에 대해서는 하나의 판매 데이터만 존재합니다.

 

 

문제

ONLINE_SALE 테이블과 OFFLINE_SALE 테이블에서 2022년 3월의 오프라인/온라인 상품 판매 데이터의 판매 날짜, 상품ID, 유저ID, 판매량을 출력하는 SQL문을 작성해주세요. 
OFFLINE_SALE 테이블의 판매 데이터의 USER_ID 값은 NULL 로 표시해주세요. 결과는 판매일을 기준으로 오름차순 정렬해주시고 판매일이 같다면 상품 ID를 기준으로 오름차순, 상품ID까지 같다면 유저 ID를 기준으로 오름차순 정렬해주세요.

 

SELECT DATE_FORMAT(SALES_DATE,"%Y-%m-%d") SALES_DATE, PRODUCT_ID,USER_ID,SALES_AMOUNT 
FROM ONLINE_SALE WHERE SALES_DATE >="2022-03-01" AND SALES_DATE < "2022-04-01" 
UNION ALL 
SELECT DATE_FORMAT(SALES_DATE,"%Y-%m-%d") SALES_DATE,PRODUCT_ID,NULL AS USER_ID,SALES_AMOUNT 
FROM OFFLINE_SALE WHERE SALES_DATE >= "2022-03-01" AND SALES_DATE < "2022-04-01" 
ORDER BY SALES_DATE, PRODUCT_ID, USER_ID

 

원래 나는 join으로 풀려고 했는데 union으로 풀어야하는 문제였다.

join과 union의 차이점에 대한 공부의 필요성을 느꼈다.

또한 DATE_FORMAT 의 공부를 추가적으로 하면 좋을 것 같다.

 

 

 

 

 

아픈동물 찾기

 

ANIMAL_INS 테이블은 동물 보호소에 들어온 동물의 정보를 담은 테이블입니다. ANIMAL_INS 테이블 구조는 다음과 같으며, ANIMAL_ID, ANIMAL_TYPE, DATETIME, INTAKE_CONDITION, NAME, SEX_UPON_INTAKE는 각각 동물의 아이디, 생물 종, 보호 시작일, 보호 시작 시 상태, 이름, 성별 및 중성화 여부를 나타냅니다.


동물 보호소에 들어온 동물 중 아픈 동물의 아이디와 이름을 조회하는 SQL 문을 작성해주세요. 이때 결과는 아이디 순으로 조회해주세요.

 

 

NAME	TYPE	NULLABLE
ANIMAL_ID	VARCHAR(N)	FALSE
ANIMAL_TYPE	VARCHAR(N)	FALSE
DATETIME	DATETIME	FALSE
INTAKE_CONDITION	VARCHAR(N)	FALSE
NAME	VARCHAR(N)	TRUE
SEX_UPON_INTAKE	VARCHAR(N)	FALSE

 

 

 

 

예시

 

ANIMAL_ID	ANIMAL_TYPE	DATETIME	INTAKE_CONDITION	NAME	SEX_UPON_INTAKE
A365172	Dog	2014-08-26 12:53:00	Normal	Diablo	Neutered Male
A367012	Dog	2015-09-16 09:06:00	Sick	Miller	Neutered Male
A365302	Dog	2017-01-08 16:34:00	Aged	Minnie	Spayed Female
A381217	Dog	2017-07-08 09:41:00	Sick	Cherokee	Neutered Male

 

ANIMAL_ID	NAME
A367012	Miller
A381217	Cherokee

 

 

SELECT animal_id, name 
from animal_ins 
where intake_condition like "Sick" 
order by animal_id asc;

 

 

 

 

 

어린동물 찾기

 

ANIMAL_INS 테이블은 동물 보호소에 들어온 동물의 정보를 담은 테이블입니다. ANIMAL_INS 테이블 구조는 다음과 같으며, ANIMAL_ID, ANIMAL_TYPE, DATETIME, INTAKE_CONDITION, NAME, SEX_UPON_INTAKE는 각각 동물의 아이디, 생물 종, 보호 시작일, 보호 시작 시 상태, 이름, 성별 및 중성화 여부를 나타냅니다.

동물 보호소에 들어온 동물 중 젊은 동물1의 아이디와 이름을 조회하는 SQL 문을 작성해주세요. 이때 결과는 아이디 순으로 조회해주세요.

 

 

* 이 중 젊은 동물은 Diablo, Miller, Cherokee입니다. 

* intake_condition 이 aged가 아닌 동물이 어린 동물이다.

 

 

SELECT animal_id, name from animal_ins where intake_condition NOT IN ('Aged')

 

나는 NOT IN을 사용하여 풀이하였다. 

하지만 NOT,  != 를 사용하는 코드로도 풀이가 가능하다.

 

where intake_condition != 'Aged'

where NOT  intake_condition = 'Aged'

 

 

 

 

 

동물의 아이디와 이름

ANIMAL_INS 테이블은 동물 보호소에 들어온 동물의 정보를 담은 테이블입니다. ANIMAL_INS 테이블 구조는 다음과 같으며, ANIMAL_ID, ANIMAL_TYPE, DATETIME, INTAKE_CONDITION, NAME, SEX_UPON_INTAKE
는 각각 동물의 아이디, 생물 종, 보호 시작일, 보호 시작 시 상태, 이름, 성별 및 중성화 여부를 나타냅니다.



동물 보호소에 들어온 모든 동물의 아이디와 이름을 ANIMAL_ID순으로 조회하는 SQL문을 작성해주세요. SQL을 실행하면 다음과 같이 출력되어야 합니다.

 

 

 

 

SELECT animal_id, name from animal_ins order by animal_id asc